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比如，以机器学习为代表的智能风控便是整个信贷流程的重要进步。其中，在贷前主要是对借款人的还款能力进行评估，预测其未来逾期的可能性；在贷中基于机器学习的方法可以实现以往依赖人工无法解决的风险实时抓取；在贷后管理环节，则主要使用机器学习算法对逾期用户构建催收评分，实现差异化催收，提高效率降低成本。
消息面上，12月9日，香港交易所（00388）联合沪深交易所公布，为进一步优化互联互通机制，推动内地与香港资本市场协同发展，沪深港交易所已就不同投票权架构（同股不同权）公司纳入港股通股票具体方案达成共识。下一步，三所将抓紧制订相关规则，在完成必要程序后向市场公布，预计规则将于2019年年中生效实施。
郭明錤认为，Mini LED显示屏为创新中尺寸高端产品未来1–2年内关键技术。之前上游供应链就强调，mini LED是苹果中尺寸显示器产品创新的关键技术角色，预测未来2–3年内将有4–6个苹果新产品将会采用mini LED显示器，此将加速mini LED行业发展。mini LED技术将可显著改善生产力与娱乐体验。
对于谷歌机器学习道德、信任和安全主管Jen Gennai来说，防止出现数据和AI偏见实际上就是他的工作内容。Gennai负责领导一个跨公司的团队，对谷歌的新产品和服务进行分析和咨询，以确保所有新产品都遵守这一道德标准。“如果我们要打造一项新技术，我们需要确保它从一开始就走在正确的轨道上。”她说。
“向台独发出强烈警告，解放军台海动作密集程度多年罕见”，新加坡《联合早报》23日报道称，中国大陆解放军近期频密向台湾发起武力震慑攻势，引发外界对台海局势升温的高度关注。继本月18日在台湾海峡举行“跨昼夜海上实弹射击演练”后，解放军海军部队的辽宁舰编队20日在台湾东侧的西太平洋海域展开综合攻防对抗演习。24日、25日还将在浙江舟山海区黄大洋海域举行实弹演习。本轮高频率、大规模和真枪实弹的演习，在1996年台海危机之后极为罕见，再度引发各方揣测。不过，受访学者认为，只要尚未触及底线，大陆的军事行动暂时还会停留在震慑层面。
例如，以中诚信征信为代表的一批优质的市场征信机构依托于大数据、区块链、人工智能等新技术，真实、合规、高质、有效地进行数据的互联共享，为金融机构搭建信贷风控、智能分析到移动应用安全防护等全方位的风险防控机制。 “技术只是一种手段，在技术背后，核心的支撑还是对于风险的理解，对风险管理经验的积累。不能就技术而论技术，只有具备了风险管理经验的积累，才能实现‘两条腿走路’。”
